H2O
H2O ist eine In-Memory-Plattform für verteiltes, skalierbares maschinelles Lernen. H2O verwendet bekannte Schnittstellen wie R, Python, Scala, Java, JSON und das Flow Notebook/Webinterface und arbeitet nahtlos mit großen Datentechnologien wie Hadoop und Spark zusammen. H2O bietet Implementierungen vieler gängiger Algorithmen wie GBM, Random Forest, Deep Neural Networks, Word2Vec und Stacked Ensembles. Es handelt sich um ein Open-Source-Projekt, das von H2O.ai (früher bekannt als 0xdata) betreut wird.
Bildquelle: Wikimedia Commons (CC0) ; Beschreibung: Stack Exchange (CC BY-SA 3.0)
Ähnlich zu
Zeitlicher Verlauf der Relevanz (min-max normalisiert)
Regionale Verteilung (prozentuales Vorkommen in Stellenanzeigen pro Land)
Attribution - zur Zusammenstellung der Informationen wurden folgenden APIs benutzt:
Stack Exchange API, GitLab API, GitHub API, GitHub Explore, Wikimedia Commons und Wikipedia.